Упростите процесс кредитования бизнеса: оценивайте вероятность дефолта компаний и ИП с помощью агрегированного скоринга на базе данных ОКБ и СПАРК-Интерфакс

Бизнес-скоринг

Оцените точность моделей сервиса на своей базе заёмщиков
Оцените точность моделей сервиса на своей базе заёмщиков
Увеличивайте уровень одобрения и снижайте кредитные потери
Точность модели 70+ GINI
Принимайте точные кредитные решения на основе бизнес-скоринга. Эффективная модель оценки риска позволяет отказаться от риск-правил и ручного анализа кредитных заявок
Данные на 500 тыс. компаний и 3 млн ИП
ОКБ и СПАРК-Интерфакс обладают самой объёмной выборкой для обучения моделей на рынке. Компании и ИП имеют разметку bad/good согласно рекомендациям Базельского комитета по рискам
2 000+ предсказательных переменных
Модели учитывают публичные данные о бизнесе от сервиса СПАРК-Интерфакс, кредитную историю компании, ИП и ключевых лиц компании
Без ФЗ №218
Сервис не требует наличия согласия на запрос кредитной истории, что расширяет сценарии его применения
Сценарии применения сервиса
Анализируйте входящие заявки
на кредит

Получайте кредитный рейтинг заемщика за считанные секунды на основе всех доступных данных о бизнесе: от финансовой отчётности компании до кредитной истории генерального директора. Оценивайте риск кредитования компаний и ИП со всех сторон и принимайте оперативные решения для увеличения кредитного портфеля. А для анализа риска физических лиц используйте кредитный скоринг

Привлекайте
новых заёмщиков
из вашей CRM

Анализируйте компании и ИП, которые не являются заёмщиками, но есть в CRM-базе банка: имеют счёт, банковскую гарантию и т. д. Находите потенциально кредитоспособных клиентов и формируйте для них предодобренные предложения, чтобы в будущем они выбирали ваш банк для оформления кредита. Следите за поведением своей базы и её изменениями с помощью сервиса «Триггеры»

Находите
потенциальных клиентов
на рынке

Открывайте новые возможности кредитования: анализируйте новые компании и ИП, которые не являются клиентами банка. Оценивайте кредитные риски возможных заёмщиков и готовьте для них предодобренные предложения. Используйте аналитику кредитного рынка для поиска прибыльных ниш и платёжеспособных клиентов с меньшим количеством рисков

Анализируйте входящие заявки на кредит

Получайте кредитный рейтинг заемщика за считанные секунды на основе всех доступных данных о бизнесе: от финансовой отчётности компании до кредитной истории генерального директора. Оценивайте риск кредитования компаний и ИП со всех сторон и принимайте оперативные решения для увеличения кредитного портфеля. А для анализа риска физических лиц используйте кредитный скоринг

Привлекайте новых заёмщиков из вашей CRM

Анализируйте компании и ИП, которые не являются заёмщиками, но есть в CRM-базе банка: имеют счёт, банковскую гарантию и т. д. Находите потенциально кредитоспособных клиентов и формируйте для них предодобренные предложения, чтобы в будущем они выбирали ваш банк для оформления кредита. Следите за поведением своей базы и её изменениями с помощью сервиса «Триггеры»

Находите потенциальных клиентов на рынке

Открывайте новые возможности кредитования: анализируйте новые компании и ИП, которые не являются клиентами банка. Оценивайте кредитные риски возможных заёмщиков и готовьте для них предодобренные предложения. Используйте аналитику кредитного рынка для поиска прибыльных ниш и платёжеспособных клиентов с меньшим количеством рисков
Выберите удобный способ интеграции сервиса в процессы банка
Техническая документация для подключения по API
Запрос оценки бизнеса через web-интерфейс
Оцените эффективность наших моделей
Формат выборки по компаниям (юридические лица)
Формат выборки по ИП
  1. Размер выборки
Должен быть как можно больше, рекомендуем брать не менее 2-х тыс. компаний и ИП
2. Период выборки
Рекомендуем проводить оценку сервиса на компаниях/ИП с выдачами после 2020 года
3. Предпочитаемый формат данных
CSV-файл с разделителем «точка с запятой»
Передача выборки в ОКБ
Используйте наш стандартный канал передачи данных — файлообменник ОКБ. Загружаемый файл нужно назвать по маске: SME_<NNNNN>_<YYYYMMDD>.zip.pem.pem, где:
<NNNNN>  —  код подписчика (5 символов);
<YYYYMMDD>  —  дата подготовки файла
Подготовьте выборку со следующим набором полей:
Подготовьте выборку со следующим набором полей:
Пример выборки:
Пример выборки:
  • ИНН (если указан ОГРН, можно не передавать)
  • ОГРН (если указан ИНН, можно не передавать
  • Ретро-дата
Обязательные поля:
  • ИНН
  • ретро-дата
1234567890;1234567890123;01.01.2020
1234567890;;01.01.2020
;1234567890123;01.01.2020
1234567890123;01.01.2020
1234567890123;01.01.2020
Разрабатывайте решения со своей командой благодаря аналитической песочнице для кредитования юрлиц или физлиц
Создавайте кастомные модели оценки риска
Компании, которые уже оценивают кредитные риски с помощью готовых моделей
Получите консультацию специалиста по работе с бизнес-скорингом
Заполните форму, менеджер свяжется с вами и ответит на вопросы о сервисе
По вопросам тестирования и подключения сервиса
sme@bki-okb.ru
Мы используем cookie-файлы, чтобы улучшить взаимодействие с сайтом. Они помогают нам лучше понимать ваши интересы и предлагать подходящий контент